RESUMO
Fundamentos: Idosos que vivem na comunidade são propensos a desenvolver fragilidade, considerada como um estado clinicamente identificável que aumenta a vulnerabilidade a resultados adversos e prediz incapacidade e mortalidade na população idosa. Objetivo: Identificar a prevalência e fatores associados à fragilidade em idosos que vivem em uma comunidade. Método: Trata-se de um inquérito domiciliar transversal e analítico, de abordagem quantitativa realizado com 854 idosos que vivem na comunidade. A fragilidade foi mensurada pela Edmonton Frail Scale (EFS). A associação entre fragilidade e variáveis sociodemográficas e de condições clínicas foi mensurada pela análise múltipla por regressão logística. Resultados: A prevalência de fragilidade encontrada neste estudo foi de 12,3% (IC95%: 10,1 a 14,5). O modelo de regressão logística mostrou que as variáveis estatisticamente associadas à fragilidade foram: queda recorrente, uso de dispositivo para auxílio à marcha, polifarmácia, autopercepção ruim de saúde, dependência nas atividades básicas e instrumentais de vida diária. Conclusão: A prevalência de fragilidade em idosos foi baixa em comparação a outros estudos nacionais que empregaram a EFS. Os resultados indicaram múltiplos fatores associados à fragilidade modificáveis. Assim, a investigação da síndrome da fragilidade bem como dos seus fatores relacionados passíveis de prevenção são ações a serem incluídas na prática clínica. (AU)
Foundations: Elderly people living in the community are prone to developing frailty, considered as a clinically identifiable state that increases vulnerability to adverse events and predicts disability and mortality in the elderly population. Objective: To identify the prevalence and factors associated with frailty in the elderly living in the community. Materials and method: This is a cross-sectional and analytical household survey with a quantitative approach conducted with 854 elderly people living in the community. Frailty was measured by Edmonton Frail Scale (EFS). The association between frailty and sociodemographic and clinical condition variables was measured by multiple analysis using logistic regression. Results: The prevalence of frailty found in this study was 12.3% (95% CI: 10.1 to 14.5). The logistic regression model showed that the variables statistically associated with frailty were: recurrent fall, use of walking aids, polypharmacy, poor self-rated health, dependence on basic and instrumental activities of daily living. Conclusion: The prevalence of frailty in the elderly was low compared to other national studies that employed the SAI. Results indicated potentially modifiable factors associated with frailty. Thus, the investigation of frailty syndrome and its related preventable factors are actions to be included in clinical practice. (AU)
